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激光與光電子學(xué)進(jìn)展(2023年10期)
Laser & Optoelectronics Progress
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- 基本信息
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：國外激光
：中國科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所
：半月
- 出版信息
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： 信息科技
： 物理學(xué)
：20525篇
- 評價(jià)信息
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：2.362
：1.692
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目 錄
- 基于微球調(diào)制光場的超分辨成像及熒光增強(qiáng)
- 眼底OCT圖像的公共數(shù)據(jù)獲取及其分析算法
- 基于圖像與點(diǎn)云融合的公路撒落物檢測算法
- 基于融合混合域模塊與空洞卷積的紅外小目標(biāo)檢測
- 基于改進(jìn)同態(tài)濾波的紅外圖像增強(qiáng)算法
- 基于多尺度特征提取的高光譜星載分類算法
- 基于改進(jìn)YOLOv5的指紋二級特征檢測方法
- 基于真實(shí)人臉類別對抗機(jī)制的人臉活體檢測算法
- 基于引導(dǎo)濾波與雙樹復(fù)小波變換的紅外與可見光圖像融合
- 基于改進(jìn)YOLOv5s的可回收垃圾檢測算法
- 基于注意力機(jī)制和稀疏圖卷積的行人軌跡預(yù)測
- 基于RetinaNet的海洋魚類檢測算法
- 自適應(yīng)區(qū)域劃分立體匹配算法
- 基于Transformer的跨年齡人臉識別方法
- 基于時(shí)空軌跡融合的遮擋視頻行人重識別
- 基于旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測的飛機(jī)蒙皮損傷檢測
- 面向航攝圖像目標(biāo)檢測的輕量級特征融合網(wǎng)絡(luò)
- 天基6.5 m衍射綜合孔徑紅外射電望遠(yuǎn)鏡
- 基于注意力機(jī)制的紅外目標(biāo)檢測方法
- 復(fù)雜場景下單光子激光雷達(dá)深度估計(jì)方法
- 面向淺層特征高頻分量的深度偽造檢測算法
- 基于平面靶標(biāo)的線結(jié)構(gòu)光視覺傳感器機(jī)器人手眼標(biāo)定方法
- RA-ProtoNet：基于元學(xué)習(xí)的小樣本遙感場景分類方法
- 改進(jìn)的雙通道自適應(yīng)PCNN和NSST的遙感圖像融合
- 機(jī)器學(xué)習(xí)視角下的多光譜衛(wèi)星淺海水深反演研究
- 基于WOFOST模型與遙感數(shù)據(jù)同化的油菜估產(chǎn)方法
- 基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像超分辨率重建改進(jìn)算法
- 基于改進(jìn)PointPillars的激光雷達(dá)三維目標(biāo)檢測
- 基于深度學(xué)習(xí)的濾光片型高光譜成像技術(shù)
- 基于特征融合的減肥藥太赫茲時(shí)域光譜模式識別
