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計算機應(yīng)用研究(2023年12期)
Application Research of Computers
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- 基本信息
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：四川電子科技
：四川省計算機研究院
：月刊
- 出版信息
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： 信息科技
： 計算機軟件及計算機應(yīng)用
：26421篇
- 評價信息
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：2.131
：1.14
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目 錄
- 數(shù)據(jù)湖技術(shù)研究綜述
- 基于變色龍hash的區(qū)塊鏈可擴展存儲方案
- 基于WOA優(yōu)化概率分布參考點的鋰電池故障診斷
- 二階自然最近鄰和多簇合并的密度峰值聚類算法
- 考慮不平衡指數(shù)的不平衡數(shù)據(jù)集分類設(shè)計方法
- 基于協(xié)同進(jìn)化信息和深度學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)功能預(yù)測
- 基于改進(jìn)密度峰值聚類的路網(wǎng)劃分方法
- 多策略融合的改進(jìn)萬有引力搜索算法
- 面向路徑規(guī)劃問題的虛擬多任務(wù)共生生物搜索算法
- 基于改進(jìn)INFO算法的新型可拓云計算機性能評估模型
- 融合狀態(tài)關(guān)系的知識追蹤模型
- 基于知識圖譜的用戶表征及在互補產(chǎn)品推薦中的應(yīng)用
- 基于多策略協(xié)同進(jìn)化差分算法的社區(qū)居民負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度
- 基于改進(jìn)人工蜂群算法的體聲波濾波器自動布局
- 基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多特征融合的說話人驗證模型
- 基于交互圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方面級多模態(tài)情感分析
- 改進(jìn)混合多目標(biāo)蟻群算法求解帶運輸時間和調(diào)整時間的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題
- 基于深度孿生自回歸網(wǎng)絡(luò)的無監(jiān)督異常用電檢測
- 無人機輔助智能電網(wǎng)故障終端數(shù)據(jù)采集優(yōu)化策略
- 基于多線程并行強化學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫索引推薦
- 無服務(wù)器環(huán)境下基于DQN和用戶意圖的函數(shù)放置研究
- 災(zāi)害應(yīng)急場景下基于多智能體深度強化學(xué)習(xí)的任務(wù)卸載策略
- 基于烏鴉搜索的隱私保護聚類算法
- 一種AES S盒改進(jìn)方案及其硬件設(shè)計
- 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下基于云邊協(xié)同的數(shù)據(jù)審計方案
- 云環(huán)境下支持多授權(quán)機構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)安全共享方案
- 基于點線面特征的無漂移旋轉(zhuǎn)視覺里程計
- 基于語義先驗和雙通道特征提取的圖像修復(fù)
- 基于感知重采樣和多模態(tài)融合的連續(xù)情感識別
- 基于動態(tài)物體跟蹤的語義SLAM
