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激光與光電子學(xué)進(jìn)展(2024年14期)
Laser & Optoelectronics Progress
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- 基本信息
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：國(guó)外激光
：中國(guó)科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所
：半月
- 出版信息
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： 信息科技
： 物理學(xué)
：20525篇
- 評(píng)價(jià)信息
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：2.362
：1.692
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目 錄
- 中國(guó)光學(xué)十大進(jìn)展：深度學(xué)習(xí)賦能的高通量熒光顯微成像技術(shù)（特邀）
- 基于青光眼影像的人工智能輔助診斷技術(shù)及進(jìn)展
- LiDAR輻射強(qiáng)度信號(hào)校正研究進(jìn)展及趨勢(shì)
- 紅外與可見(jiàn)光圖像融合：統(tǒng)計(jì)分析，深度學(xué)習(xí)方法和未來(lái)展望
- 深度學(xué)習(xí)在膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎磁共振診斷中的研究進(jìn)展
- 基于同軸數(shù)字全息成像的顆粒測(cè)量與分類裝置
- 基于波前傳感器殘差約束的成像光路靜態(tài)像差檢測(cè)方法
- 基于UCNet的散斑干涉相位解包裹
- 基于三維激光掃描技術(shù)的巖體結(jié)構(gòu)面智能識(shí)別方法
- 基于激光散斑圖像和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-支持向量回歸的表面粗糙度預(yù)測(cè)
- 改進(jìn)YOLOv5s的旋轉(zhuǎn)框工業(yè)零件檢測(cè)算法
- 基于因子圖優(yōu)化的光伏電站場(chǎng)景激光雷達(dá)SLAM方法
- 基于深度學(xué)習(xí)的激光對(duì)無(wú)人機(jī)傳能跟瞄系統(tǒng)
- 基于特征聚合Transformer的多視圖立體重建方法
- 基于IESKF與圖優(yōu)化的激光慣性SLAM算法
- 基于最優(yōu)鄰域特征加權(quán)的點(diǎn)云引導(dǎo)濾波算法
- 基于OCT的活體斑馬魚(yú)生長(zhǎng)發(fā)育特征研究
- 煤礦井下基于SRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可見(jiàn)光定位系統(tǒng)
- 基于Swin Transformer與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高分遙感影像分類
- 基于岸堤特征提取的近岸無(wú)人船激光SLAM方法
- 基于圖拉普拉斯正則化的柯西非負(fù)矩陣分解高光譜解混
- 基于多源數(shù)據(jù)融合的室內(nèi)平面地圖構(gòu)建方法
- 基于YOLOv7的輕量級(jí)低照度目標(biāo)檢測(cè)算法
- 基于多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多源數(shù)據(jù)融合巖性分類方法
- 分區(qū)自適應(yīng)伽馬校正的非均勻光照?qǐng)D像增強(qiáng)
- 基于掩模和自監(jiān)督學(xué)習(xí)的海浪三維重建
- 結(jié)合自適應(yīng)關(guān)鍵幀策略與運(yùn)動(dòng)信息的特征匹配方法
- 輕量化的端到端非合作目標(biāo)位姿估計(jì)方法
- 基于多尺度空洞U-Net的多聚焦圖像融合算法
- 結(jié)合CNN和Transformer病變信號(hào)引導(dǎo)的蜂窩肺CT圖像識(shí)別
