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計算機應(yīng)用(2024年07期)
Journal of Computer Applications
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- 基本信息
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:四川省計算機學(xué)會;中國科學(xué)院成都分院
:月刊
:1001-9081
- 出版信息
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: 信息科技
: 計算機軟件及計算機應(yīng)用
:24914篇
- 評價信息
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:2.814
:1.532
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目 錄
- 基于低秩分解和向量量化的深度網(wǎng)絡(luò)壓縮方法
- 面向機器閱讀理解的邊界感知方法
- 基于并行異構(gòu)圖和序列注意力機制的中文實體關(guān)系抽取模型
- 基于改進循環(huán)池化網(wǎng)絡(luò)的核電裝備質(zhì)量文本分類模型
- 腦電情感識別中多上下文向量優(yōu)化的卷積遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 基于多尺度聚合和共享注意力的注視估計模型
- 基于深度強化學(xué)習(xí)的移動機器人三維路徑規(guī)劃方法
- 基于多尺度時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)的交通出行需求預(yù)測
- 基于暗知識保護的模型竊取防御技術(shù)DKP
- 基于變色龍哈希和可驗證秘密共享的聯(lián)盟鏈修改方法
- 基于投票和以太坊智能合約的云數(shù)據(jù)審計方案
- 海洋船舶通信網(wǎng)絡(luò)安全綜述
- 基于加權(quán)猶豫模糊集的實驗設(shè)計與分階段PSO-Kriging建模
- 結(jié)合空間域和頻域信息的雙分支低光照圖像增強網(wǎng)絡(luò)
- 基于光照權(quán)重分配和注意力的紅外與可見光圖像融合深度學(xué)習(xí)模型
- 基于時空信息的輕量視頻顯著性目標檢測網(wǎng)絡(luò)
- 基于改進VariFocalNet的微小目標檢測
- 基于深度與實例分割融合的單目3D目標檢測方法
- 基于多尺度混合域注意力機制的筆跡鑒別方法
- 基于像素距離圖和四維動態(tài)卷積網(wǎng)絡(luò)的密集人群計數(shù)與定位方法
- 基于正態(tài)逆伽馬分布的多尺度融合人群計數(shù)算法
- 基于多層級精細特征融合的步態(tài)識別算法
- 基于深度學(xué)習(xí)的患者麻醉復(fù)蘇過程中的頭部運動幅度分類方法
- 基于加強特征提取的道路病害檢測算法
- 面向輕量化的改進YOLOv7棉雜檢測算法
- 基于高階內(nèi)模的變參考軌跡魯棒迭代學(xué)習(xí)控制
- 基于MPC和PID的腳輪式全向移動平臺軌跡跟蹤
- 側(cè)滑和打滑下的輪式移動機器人軌跡跟蹤控制
- 基于U形多層感知機網(wǎng)絡(luò)的地震波初至拾取與反演
- 基于密集殘差物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各向異性旅行時計算方法