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基于核主成分分析的相關(guān)向量機(jī)人體動作分類新型模型

摘要： 針對小樣本人體動作數(shù)據(jù)分類泛化性能差等問題，提出一種基于核主成分分析的相關(guān)向量機(jī)人體動作分類新型模型。該模型有效利用核函數(shù)，融合核主成分分析與相關(guān)向量機(jī)，在高維特征空間挖掘更多蘊(yùn)含人體動作差異信息的非線性特征，提升相關(guān)向量機(jī)準(zhǔn)確表征人體動作差異稀疏分布的學(xué)習(xí)性能，提高小樣本人體動作數(shù)據(jù)分類泛化性能。選用美國加利福尼亞州大學(xué)公開的可穿戴人體動作數(shù)據(jù)庫UCI-HAR中所有30名受試... ... （共9頁）

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