基于互通道損失數(shù)據(jù)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)粒度圖像分類

摘要： 尋找與細(xì)微特征對(duì)應(yīng)的區(qū)別性局部區(qū)域是解決細(xì)粒度圖像分類問(wèn)題的關(guān)鍵。近年來(lái)，通過(guò)弱監(jiān)督數(shù)據(jù)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)（WS-DAN）進(jìn)行細(xì)粒度分類取得了優(yōu)異的效果，但其單一的交叉熵?fù)p失（CE-Loss）使得網(wǎng)絡(luò)專注于全局判別性區(qū)域，而遺漏了一些局部判別性區(qū)域。針對(duì)這一問(wèn)題，提出基于互通道損失（MC-Loss）的數(shù)據(jù)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)（MC-DAN），互通道損失能強(qiáng)制屬于同一類別的特征通道更具有區(qū)分性。其次，... ... （共9頁(yè)）