基于貝葉斯粗糙集的肺部腫瘤CT圖像高維特征選擇算法

摘要： 針對變精度粗糙集在高維特征選擇過程中對分類錯誤率β的過分依賴問題,結(jié)合遺傳算法提出一種基于貝葉斯粗糙集的肺部腫瘤CT圖像高維特征選擇算法。首先提取3000例肺部腫瘤CT圖像ROI區(qū)域的104維特征構(gòu)造決策信息表;然后從全局相對增益函數(shù)的角度分析屬性重要度,結(jié)合屬性約簡長度、基因編碼權(quán)值函數(shù)三者的加權(quán)和構(gòu)造一個適應(yīng)度函數(shù)框架,提出以此為啟發(fā)式信息的屬性約簡算法;最后利用支持向量機(jī)... ... （共6頁）