基于時(shí)頻結(jié)合空間注意力網(wǎng)絡(luò)的3D骨架人體運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)

摘要： 以往基于時(shí)域和頻域的圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型在三維人體運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)上顯示出令人印象深刻的結(jié)果。然而，時(shí)域和頻域是同一個(gè)人體動(dòng)作信號(hào)在不同域的表現(xiàn)，該文同時(shí)結(jié)合人體位姿在時(shí)域和頻域的序列進(jìn)行編碼，并在兩個(gè)通道上對(duì)不同表現(xiàn)形式的關(guān)節(jié)信息通過注意力機(jī)制強(qiáng)化人體骨骼各節(jié)點(diǎn)之間的相互依賴關(guān)系。最后通過基于圖的門控循環(huán)單元（G-GRU）對(duì)編碼信息進(jìn)行遞歸解碼，輸出預(yù)測(cè)的運(yùn)動(dòng)序列。該文在Human 3.6... ... （共7頁）