基于多尺度特征增強(qiáng)的小樣本計(jì)數(shù)

摘要： 目標(biāo)物體計(jì)數(shù)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要研究方向。針對小樣本計(jì)數(shù)中存在的樣本與查詢圖像目標(biāo)物體尺寸不一致、目標(biāo)物體分布不均勻的問題，該文提出了多尺度特征增強(qiáng)計(jì)數(shù)算法。首先，基于特征金字塔構(gòu)建自上而下的特征融合網(wǎng)絡(luò)。在各級(jí)尺度上對查詢圖像中和樣本相似度較高的區(qū)域進(jìn)行樣本特征增強(qiáng)，隨后送入上一級(jí)特征匹配。然后，將各級(jí)增強(qiáng)后的查詢特征送入回歸器中，得到各級(jí)密度圖。最后，求和，生成高質(zhì)量的密... ... （共7頁）