基于自然語言處理技術(shù)的醫(yī)學(xué)命名實(shí)體解析研究

摘要： 命名實(shí)體識(shí)別技術(shù)是大數(shù)據(jù)處理中的最基本且最重要的問題之一,通過命名實(shí)體識(shí)別技術(shù)可以有效從醫(yī)學(xué)文本中提取出關(guān)鍵性的醫(yī)學(xué)命名實(shí)體,從而進(jìn)一步進(jìn)行醫(yī)學(xué)研究分析。通過選取300篇入院記錄進(jìn)行研究,采用條件隨機(jī)場(CRF)進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別的基礎(chǔ)模型構(gòu)建,并且加入字典及規(guī)則方法進(jìn)行準(zhǔn)確率的提升,最終將模型中數(shù)量多的實(shí)體標(biāo)簽的交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率提升至96%以上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,多方法結(jié)合的命名實(shí)體... ... （共3頁）