一種新穎的MR脊柱圖像自動分割算法研究

摘要： 目的本文提出一種新穎的基于模糊C均值聚類分割算法,并運用于MR脊柱圖像分割。方法首先采用各向異性擴散濾波器對MR脊柱原始圖像進行預(yù)處理,其次采用核密度估計方法確定模糊C均值聚類的初始聚類中心值;然后采用模糊C均值聚類算法初步分割圖像,最后運用形態(tài)學(xué)操作從肌肉背景中提取脊椎圖像。并選用Dice系數(shù)和Hausdorff距離評估分割質(zhì)量。結(jié)果比較不同算法的MR脊柱分割圖像,定性分析顯... ... （共4頁）