基于特征提取量化分析的體外活細胞追蹤算法研究

摘要： 目的:提高顯微鏡下序列圖像細胞追蹤的效率及準(zhǔn)確度。方法:提出雙閾值形態(tài)學(xué)與拓撲約束圖論法相結(jié)合的自動細胞追蹤算法,用來分析體外活細胞定向遷移軌跡及參數(shù),并從細胞數(shù)目及細胞特征兩方面分析追蹤算法的準(zhǔn)確性。在特征分析方面,從運動速度、運動距離、趨化速度、趨化指數(shù)和方向持續(xù)性5個指標(biāo)與手動采樣數(shù)據(jù)進行對比。結(jié)果:該算法可以分別識別在毛細管針部灰度較高區(qū)域的細胞及其他區(qū)域灰度較低的細胞... ... （共7頁）