用于開放世界目標檢測的目標查詢提議網絡

摘要： 開放世界目標檢測是一個十分具有挑戰(zhàn)的任務,主要在于兩個方面:一是要求檢測器能正確識別未知的目標并做出預測;二是模型需要通過增量學習以納入新的知識。傳統(tǒng)的目標檢測算法在完整的數(shù)據集上進行訓練,輸出數(shù)據集中所標注類別的預測,但實際場景中往往會遇到被標注類別之外的目標需要識別和檢測,因此開放世界的概念被提出。隨著Transformer在目標檢測領域的應用不斷深入,研究者提出了新的方法... ... （共9頁）