基于自然語言處理的易水學(xué)派文本挖掘與句法分析圖譜構(gòu)建研究

摘要： 自然語言處理中，實體與關(guān)系抽取是構(gòu)建知識圖譜、設(shè)計問答系統(tǒng)、語義分析等任務(wù)中不可或缺的環(huán)節(jié)。中醫(yī)易水學(xué)派的信息多數(shù)以非結(jié)構(gòu)化文言文本形式儲存，中醫(yī)文本關(guān)鍵信息抽取對挖掘和研究中醫(yī)學(xué)術(shù)流派有重要作用。為了更高效地解決以上問題，研究引入人工智能方法，構(gòu)建自然語言處理技術(shù)架構(gòu)下基于條件隨機場的分詞和實體關(guān)系抽取模型識別與抽取中醫(yī)文本實體關(guān)系，利用詞頻-逆文檔頻率算法的常用加權(quán)技術(shù)提取... ... （共8頁）