基于YOLOv5輕量化網(wǎng)絡(luò)的人臉口罩識(shí)別方法研究

摘要： 目的：為解決人臉口罩識(shí)別中邊緣和移動(dòng)端設(shè)備存儲(chǔ)與計(jì)算資源受限的問題，提出一種基于YOLOv5輕量化網(wǎng)絡(luò)的人臉口罩識(shí)別方法。方法：選取由主干網(wǎng)絡(luò)（Backbone）、頸部模塊（Neck）和頭部模塊（Head）組成的YOLOv5模型作為基礎(chǔ)框架。首先，使用ShuffleNetv2輕量化網(wǎng)絡(luò)對(duì)Backbone部分進(jìn)行修改替換；其次，在Neck部分引入Ghost模塊和C3＿S模塊；最后... ... （共7頁(yè)）