基于自然語言處理的臨床醫(yī)學(xué)檢查危急值自動識別平臺的設(shè)計與應(yīng)用

摘要： 目的：面對人工式檢查檢驗危急值管理存在的效率低、易出錯等痛點,借助自然語言處理技術(shù)進(jìn)一步提升危急值識別率,減少人工差錯。方法：采用自然語言分詞的方法,利用Jieba中文分詞工具,創(chuàng)新利用正反雙向規(guī)則庫,與相關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行集成,構(gòu)建了一個具備檢查檢驗危急值處理等功能的危急值自動識別平臺。結(jié)果：該平臺使得危急值報告上報率達(dá)到了100%,顯著提高了危急值的識別效率,減少了危急值上報遺漏,... ... （共7頁）