基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦部電阻抗斷層成像仿真研究

摘要： 目的：研究不同實(shí)現(xiàn)方式的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（radial basis function neural network,RBFNN）在具有真實(shí)解剖結(jié)構(gòu)的腦部模型下的電阻抗斷層成像（electrical impedance tomography,EIT）能力，為實(shí)際成像方法選擇提供參考。方法：利用COMSOL Multiphysics軟件基于腦部CT圖像構(gòu)建具有真實(shí)解剖結(jié)構(gòu)的多層腦... ... （共6頁）