基于注意力增強(qiáng)的圖像識別方法

摘要： 文章探索了一種基于注意力增強(qiáng)的圖像識別方法，該方法采用了ResNet-34網(wǎng)絡(luò)，并引入了AB-SENet注意力增強(qiáng)模塊。AB-SENet模塊能夠接收輔助分支的輸出，引入更多上下文信息，自適應(yīng)地調(diào)整通道權(quán)重，使得模型能夠更有針對性地關(guān)注圖像中的關(guān)鍵特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在CIFAR-100數(shù)據(jù)集上，相比較標(biāo)準(zhǔn)的ResNet-34網(wǎng)絡(luò)和SENet注意力機(jī)制，AB-SENet注意力增強(qiáng)... ... （共4頁）