摘要： 【目的】為了提升洪水預(yù)報(bào)方案的科學(xué)性和精度，開(kāi)展降雨雨型分類(lèi)，制定不同雨型的預(yù)報(bào)方案并實(shí)施作業(yè)預(yù)報(bào)是一條有效的技術(shù)路線(xiàn)。【方法】基于淠河流域2003—2021年37個(gè)雨量站逐小時(shí)降雨觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)，利用業(yè)界公認(rèn)的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)劃(DTW)算法進(jìn)行場(chǎng)次降雨雨型分類(lèi)并作為基準(zhǔn)分類(lèi)結(jié)果。在此基礎(chǔ)上，分別選取決策樹(shù)(DT)、長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)、LightGBM、支持向量機(jī)(SVM)四... （共11頁(yè)）
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