基于注意力機制和CNN-GRU模型的脫硫系統(tǒng)pH值預測

摘要： 針對火電廠石灰石-石膏煙氣濕法脫硫系統(tǒng)中所面臨的漿液pH值測量不準確、時間長的問題，提出了一種基于注意力機制和CNN-GRU模型來預測吸收塔內(nèi)漿液pH值。首先，對火電廠監(jiān)測系統(tǒng)(SIS)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行預處理，然后使用相關性分析來確定它們之間的關聯(lián)性。接下來可使用注意力機制(ATT)來自適應分配與pH值相關聯(lián)的輸入數(shù)據(jù)的權重，并根據(jù)權重大小來區(qū)分強弱特征變量，以此來解決預測精... （共6頁）