基于組合時域特征提取和Stacking集成學習的燃煤鍋爐NO_x排放濃度預測

摘要： 為提高火電廠鍋爐出口NO_x排放濃度的預測精度，提出一種考慮組合時域特征的Stacking集成學習模型。首先，為挖掘數(shù)據(jù)深層信息，采用時序分析、完全自適應噪聲集合經驗模態(tài)分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise analysis,CEEMDAN)和統(tǒng)計學計算數(shù)據(jù)標準差、偏度等特征的... （共15頁）