基于長短期記憶網絡與射線聲學的淺海聲速剖面反演方法

摘要： 針對水聲多途信道環(huán)境下的水下聲速剖面反演問題,將深度學習與射線聲學理論結合,提出了一種基于長短期記憶網絡(LSTM)的反演方法。該方法根據有序線陣等距的特點,將到達時間差、到達角度等多模態(tài)數據融合組成的感知矩陣作為輸入,利用LSTM網絡處理時序數據的能力挖掘空間上有序分布的接收陣元之間的關聯(lián)信息,從而實現(xiàn)聲速剖面反演。在此基礎上,還提出了基于互相關函數的硬閾值估計方法,通過降低... （共11頁）