淺海內(nèi)波環(huán)境下聲速剖面的深度遷移時序預測

摘要： 海水聲速隨時空起伏變化,水文資料稀缺海域聲速剖面時序預測困難,為此構建了基于遷移學習的長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并利用中國南海海域實測的兩條溫度鏈長時序觀測數(shù)據(jù)對其進行驗證。針對有無孤立子內(nèi)波存在的兩種場景,基于遷移學習對預訓練網(wǎng)絡模型進行微調(diào),分析不同訓練樣本量下遷移網(wǎng)絡的有效性。實驗結果表明,遷移網(wǎng)絡在有無孤立子內(nèi)波存在的兩種場景下均可實現(xiàn)高精度高效聲速剖面預測,且預測性能明... （共9頁）