利用雷達數(shù)據(jù)開展對流降水臨近預報的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法試驗

摘要： 中尺度對流降水預報是天氣預報的重點和難點之一，天氣雷達探測的高時空分辨率降水數(shù)據(jù)是開展0～2 h臨近預報的主要依據(jù)。由于傳統(tǒng)雷達回波外推方法缺乏非線性映射能力和本地環(huán)境參量變化對系統(tǒng)的影響等局限性，所以本研究引入帶記憶解耦功能的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，采用ST-LSTM單元組成的PredRNN-v2深度學習技術(shù)，對局地性對流天氣系統(tǒng)進行臨近預報。利用2010～2014年的廣州雷達體掃... （共13頁）