基于改進(jìn)YOLOv8的實(shí)時(shí)菠蘿成熟度目標(biāo)檢測(cè)方法

摘要： 為提高不同成熟度種植區(qū)域的機(jī)械采摘菠蘿準(zhǔn)確率，保證菠蘿品質(zhì)，提出了基于改進(jìn)YOLOv8的實(shí)時(shí)菠蘿成熟度目標(biāo)檢測(cè)方法。針對(duì)自然環(huán)境下菠蘿機(jī)械采摘中存在目標(biāo)小、數(shù)量密集和光線遮擋等問題，改進(jìn)模型把原始YOLOv8模型中主干部分、頸部部分的公共卷積替換成深度可分離卷積（depthwise separable convolution,DSConv），精簡模型參數(shù)；在融合特征前增加了卷積... （共11頁）