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基于BPNN-GA的側(cè)向進(jìn)水泵站前池整流斜板參數(shù)優(yōu)化

灌溉排水學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù)： 8 2024-10-15
摘要： 【目的】改善側(cè)向進(jìn)水泵站前池內(nèi)的水流流態(tài)和水泵進(jìn)水條件?！痉椒ā坎捎糜?jì)算流體動(dòng)力學(xué)（CFD）和BPNN-GA(BackPropagationNeuralNetwork-GeneticAlgorithm)算法，對(duì)泵站前池的整流斜板結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)引入基于軸向流速分布均勻度和速度加權(quán)平均角的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)F，使用遺傳算法優(yōu)化BPNN模型，以獲取最優(yōu)整流斜板結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)參數(shù)?！窘Y(jié)... （共8頁(yè)）

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