基于無人機(jī)多光譜數(shù)據(jù)和氮素空間分異的玉米冠層氮濃度估算

摘要： 作物冠層氮素營養(yǎng)的遙感診斷對指導(dǎo)作物精準(zhǔn)施氮,提高作物氮效率和產(chǎn)量具有重要意義。本研究針對玉米冠層縱深大影響無人機(jī)估算氮濃度精度的問題,基于2022年和2023年不同氮肥運(yùn)籌處理下田間無人機(jī)多光譜數(shù)據(jù)和氮濃度實測數(shù)據(jù),分析玉米冠層氮濃度空間分布特征,并利用隨機(jī)森林算法確定估算冠層氮濃度的有效葉層。進(jìn)一步結(jié)合隨機(jī)森林算法和多光譜植被指數(shù)構(gòu)建有效葉層氮濃度估算模型,最終將有效葉層氮... （共18頁）