基于遙感影像的農(nóng)田邊界提取方法研究進展

摘要： 農(nóng)田邊界的自動提取對高效量化農(nóng)田土地資源和制定相關調(diào)控政策十分重要，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和智慧化發(fā)展的必要條件。統(tǒng)計多種農(nóng)田邊界提取尺度下常用的遙感數(shù)據(jù)，簡述農(nóng)田邊界提取技術經(jīng)歷了從無監(jiān)督到監(jiān)督提取的發(fā)展，總結(jié)并對比農(nóng)田邊界提取的4種主要方法，包括基于邊緣檢測的方法、基于區(qū)域的方法、混合方法和深度學習方法，深度學習方法屬于監(jiān)督提取技術，與遙感技術的發(fā)展息息相關。簡述農(nóng)田邊界提取精度評定... （共8頁）