基于隨機(jī)森林和數(shù)字圖像處理技術(shù)的黑土層識(shí)別

摘要： 【目的】傳統(tǒng)的黑土層判定多依賴于野外剖面挖掘測(cè)定、室內(nèi)理化指標(biāo)數(shù)據(jù)分析和專家經(jīng)驗(yàn)，工作量大、主觀性強(qiáng)且周期長(zhǎng)。本研究采用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)字圖像處理技術(shù)，以期快速判定黑土層。【方法】利用中國(guó)土系調(diào)查數(shù)據(jù)集的土壤剖面圖像信息，建立土壤顏色與理化性質(zhì)之間的關(guān)系模型，并采用隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、梯度提升樹3種機(jī)器學(xué)習(xí)分類器，進(jìn)行黑土層和非黑土層的二值劃分?！窘Y(jié)果】3種分類器均可實(shí)現(xiàn)對(duì)黑土層... （共11頁）