面向高維投資組合的多目標(biāo)優(yōu)化算法

摘要： 針對(duì)高維投資組合優(yōu)化問題，提出了一種基于非支配排序和混合搜索的多目標(biāo)優(yōu)化算法?？紤]到現(xiàn)有進(jìn)化算法在大規(guī)模問題處理上受限于其廣泛的搜索空間，引入了基于分解的策略。該策略通過分析個(gè)體與參考點(diǎn)的距離，有效地將種群劃分為三個(gè)子群體。為提升種群多樣性并避免局部最優(yōu)，算法結(jié)合了個(gè)體的位置特征，并采用了混合局部和全局搜索策略。此外，通過基于分解的雙重環(huán)境選擇機(jī)制，有效生成優(yōu)質(zhì)解。在包含100... （共14頁）