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種群熵競(jìng)爭(zhēng)粒子群算法

計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 頁(yè)數(shù)： 20 2024-04-15
摘要： 為進(jìn)一步提高競(jìng)爭(zhēng)粒子群優(yōu)化算法的收斂性和求解精度，提出一種種群熵競(jìng)爭(zhēng)粒子群算法（population entropy competitive particle swarm optimization algorithm,CSOPE）；提出非線性慣性權(quán)重調(diào)整策略，以均衡粒子的全局勘探能力和局部開(kāi)采能力；提出一種基于熵模型的種群狀態(tài)檢測(cè)策略，根據(jù)種群的標(biāo)準(zhǔn)化四分位差和標(biāo)準(zhǔn)化中位數(shù)差計(jì)... （共20頁(yè)）

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