基于改進(jìn)ResNet18的遙感圖像艦船目標(biāo)識(shí)別

摘要： 艦船作為主要的海上交通作戰(zhàn)工具，在遙感圖像中高效準(zhǔn)確識(shí)別艦船目標(biāo)具有重要研究意義。光學(xué)遙感艦船圖像包含豐富的信息，但因其具有復(fù)雜度高、圖像大、受天氣和晝夜變化影響等特點(diǎn)，導(dǎo)致識(shí)別率較低。針對(duì)這一問(wèn)題，本文通過(guò)對(duì)ResNet18進(jìn)行改進(jìn)，提出一種更加高效的光學(xué)遙感艦船圖像分類(lèi)的方法。對(duì)ResNet18網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了簡(jiǎn)化，降低其參數(shù)量；使用并行池化實(shí)現(xiàn)特征圖的空間降維，在保持特征丟失較... （共9頁(yè)）