視覺深度學習模型壓縮加速綜述

摘要： 近年來，深度學習模型規(guī)模越來越大，在嵌入式設備等資源受限環(huán)境中，大規(guī)模視覺深度學習模型難以實現(xiàn)高效推理部署。模型壓縮加速可以有效解決該挑戰(zhàn)。盡管已經(jīng)出現(xiàn)相關工作的綜述，但相關工作集中在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的壓縮加速，缺乏對視覺Transformer模型壓縮加速方法的整理和對比分析。因此，本文以視覺深度學習模型壓縮技術為核心，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和視覺Transformer模型2個最重要的視覺... （共10頁）