基于粗到細(xì)的多尺度單幅圖像去霧方法

摘要： 為了解決現(xiàn)有圖像去霧算法易出現(xiàn)細(xì)節(jié)紋理丟失、顏色失真或?qū)Ψ蔷鶆驖忪F處理不徹底的問(wèn)題，提出一種基于粗到細(xì)的多尺度單幅圖像去霧方法。首先，主干網(wǎng)絡(luò)使用殘差特征注意力模塊對(duì)有霧圖像進(jìn)行特征提取；其次，將不同尺度的輸入圖像進(jìn)行卷積預(yù)處理，通過(guò)多尺度特征融合模塊將預(yù)處理的淺層特征與主干網(wǎng)絡(luò)融合；再次，將不同粒度的非對(duì)稱特征進(jìn)行有效融合；最后，將淺層信息與深層信息自適應(yīng)混合輸出，通過(guò)對(duì)比正... （共9頁(yè)）