多尺度知識引導(dǎo)局部增強(qiáng)的小樣本細(xì)粒度圖像分類方法

摘要： 小樣本細(xì)粒度圖像分類任務(wù)中，由于支持樣本與查詢樣本之間缺少局部關(guān)聯(lián)性，導(dǎo)致圖像關(guān)鍵可區(qū)分區(qū)域不易精確定位。針對這一問題，提出了多尺度知識引導(dǎo)局部增強(qiáng)的小樣本細(xì)粒度圖像分類方法，采用圖像金字塔向下降低采樣率獲得多個不同分辨率的子圖作為輸入圖像，融合多尺度特征，豐富了樣本信息，利用知識引導(dǎo)模塊捕獲支持樣本和查詢樣本之間的語義相關(guān)性，增強(qiáng)了支持樣本重要區(qū)域的特征表示，對支持樣本和查詢... （共11頁）