基于雙注意力機制圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能合約漏洞檢測方法

摘要： 隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的廣泛應(yīng)用,智能合約的內(nèi)部邏輯越來越復(fù)雜。然而,目前大多數(shù)智能合約漏洞檢測方法存在假陽性率高、檢測準(zhǔn)確率低等問題。為此,文章提出一種基于雙注意力機制圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能合約漏洞檢測方法,用于智能合約漏洞檢測,旨在提升檢測的準(zhǔn)確性和效率。文章在圖卷積網(wǎng)絡(luò)的卷積層中引入了多頭注意力機制,并在特征傳播階段動態(tài)計算鄰接節(jié)點信息對應(yīng)的注意力權(quán)重。該機制使模型在特征聚合時更加關(guān)注... （共8頁）