機器學(xué)習(xí)預(yù)測盾構(gòu)掘進地表沉降的研究進展及展望

摘要： 針對采用機器學(xué)習(xí)方法預(yù)測盾構(gòu)掘進地表沉降的研究,圍繞預(yù)測模型的輸入?yún)?shù)、預(yù)測目標(biāo)、算法選取和超參數(shù)智能優(yōu)化4個方面的研究進展開展系統(tǒng)綜述,總結(jié)出當(dāng)前研究中亟需解決的關(guān)鍵問題,并展望該領(lǐng)域的未來發(fā)展方向。研究表明:1)結(jié)合隧道幾何參數(shù)、地層參數(shù)和盾構(gòu)操作參數(shù)等信息進行沉降預(yù)測是當(dāng)前主流的研究方向; 2)沉降預(yù)測前需根據(jù)預(yù)測目標(biāo)選取合適的模型和輸入?yún)?shù); 3)通過超參數(shù)智能算法優(yōu)化... （共14頁）