基于ReliefF特征選擇及隨機森林企業(yè)停運標記不合規(guī)識別方法

摘要： 精準識別企業(yè)停運標記是否合規(guī)是遏制自動監(jiān)控數(shù)據(jù)造假的有效手段。通過機器學(xué)習(xí)方法識別企業(yè)不合規(guī)標記具有精準度較高的特點，隨機森林作為機器學(xué)習(xí)的代表性模型，具有識別精度高、模型泛化能力強等優(yōu)點，但其計算速度及處理效率并不高。針對此類問題，該文構(gòu)建基于ReliefF特征選擇的隨機森林自動監(jiān)控停運標記不合規(guī)模型，其原理是通過ReliefF算法選擇最優(yōu)特征子集并賦予相應(yīng)的權(quán)重，從而達到加... （共8頁）